AI, ML e Data Analysis per underwriting
Sviluppare modelli predittivi del rischio per definire un pricing dinamico e aumentare il Customer Lifetime Value (CLV) 06 07 Giugno 2023 Milano

Overview

“Grande coinvolgimento tramite esempi e curiosità per far comprendere tematiche non di così immediata comprensione”

Attuario Salute & Employee Benefits – AXA Assicurazioni

Promuovere la cultura del dato nella Compagnia Assicurativa permette di passare da un approccio di analisi del rischio basato su dati storici a uno che integra informazioni real time per effettuare analisi predittive.

Approfitta del corso e sviluppa una strategia data driven che ti permetta di:

  • sviluppare un approccio predittivo per determinare la tipologia del rischio e adeguare prontamente la tariffazione alla marginalità attesa su singolo cliente
  • ridurre gli errori di valutazione del rischio e definire un pricing dinamico basato sul comportamento del cliente e su data analytics
  • ottimizzare il prezzo delle polizze e massimizzare il Customer Lifetime Value.

Guidato dall’esperienza di un esperto attuario approfondisci come utilizzare Python e R per raccogliere e gestire in modo automatizzato i dati e sfruttare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning per velocizzare e perfezionare le attività di underwriting.

Consolida le conoscenze apprese in aula tramite l’esercitazione finale e costruisci nuovi modelli di sottoscrizione più veloci e più flessibili per essere competitivo sul mercato.