AI, ML e Data Analysis per underwriting
Sviluppare modelli predittivi del rischio per definire un pricing dinamico e aumentare il Customer Lifetime Value (CLV) 06 07 Giugno 2023 Milano

Perché partecipare

2 giornate di formazione in aula per:

  • individuare i canali necessari per la raccolta dei dati e delle informazioni e migliorare il processo di sottoscrizione
  • impostare il pricing in maniera strategica per abbattere il churn rate e potenziare la fidelizzazione dei clienti
  • effettuare valutazioni del rischio basate su dati integri per ridurre le perdite economiche
  • identificare le source of information per raccogliere e utilizzare velocemente i dati
  • velocizzare le operazioni di interpretazione dei dati grazie all’utilizzo di Machine Learning e Intelligenza Artificiale
  • partecipare a un’esercitazione pratica per costruire un Risk Model innovativo per il sottoscrittore basato sull’utilizzo e sull’analisi dei dati.