Programma

Agenda:

09.15 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

6 giugno 2023

9.30 – 13.00

Pricing come elemento strategico per abbassare il churn rate e aumentare la logica di margine non più per prodotto

• Considerare il contesto della commoditizzazione del prodotto assicurativo e la crescente competizione del mercato

Come approcciarsi al dato nel processo di sottoscrizione del rischio per trarre informazioni utili nella sottoscrizione

• Riconoscere il nuovo cliente interconnesso, autonomo e protagonista e fare del pricing un elemento strategico per attrarlo e fidelizzarlo
• Pricing come strategia per valorizzare la customer experience del cliente:
  • real time data e real time pricing
• Modelli di piattaforme verso un pricing integrato:
  • behavioural pricing e modellizzazione
  • esempi di mercati che hanno tratto beneficio dal pricing dinamico basato sui comportamenti
• Conoscere e selezionare i canali di provenienza dei dati:
  • online & offline
  • app & smart device
  • cloud
  • social
  • touch point offline
• Gestire in modo efficace e utile le informazioni estrapolate
• Rendere i dati raccolti leggibili, facilmente utilizzabili e saperli interpretare
• Classificare il dato in funzione dell’utilizzo

14.00 – 17.30

Massimizzazione del Customer Lifetime Value (CLV)

• Elementi del modello di pricing basato sul CLV
• Reinforcement Learning è particolarmente utile per seguire i cambiamenti del mercato e dei comportamenti cliente
• Casi d’uso

Integrare le informazioni provenienti dai dati nel processo di sottoscrizione per sviluppare un approccio predittivo nella gestione del rischio

• Collegare le informazioni in tempo reale all’attività di sottoscrizione per inquadrare correttamente la tipologia di rischio con il supporto dei dati
• Adeguare la tariffa a seconda del verificarsi di fenomeni imprevisti
• Migliorare la sottoscrizione del finanziamento grazie al supporto dei dati
• Esempi di utilizzo di Python e R per la gestione efficace del dato

7 giugno 2023

9.30 – 13.00

Intelligent Process Automation: utilizzare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning per facilitare e velocizzare il processo di assunzione del rischio

• Trasformare i dati in informazioni utili attraverso AI
• Conoscere nuovi strumenti di Automation a supporto del processo di sottoscrizione per delegare funzioni

• gestione documentale
• analisi testuale
• chatbot
• ticketing

• Costruire Processi Automatizzati efficaci
  • robotic process automation
  • business process management
  • vognitive services

• Utilizzare le potenzialità dell’automazione per velocizzare e migliorare le attività di assunzione
• Valutare il supporto delle startup insurtech nell’innovazione della funzione di sottoscrizione
• Esempi pratici di utilizzo dell’automazione e risultati ottenuti, come per esempio nei casi di:

• geolocalizzazione
• consumer behaviour
• health

14.00 – 17.30

Adottare nuovi Risk Model più efficaci per la sottoscrizione del rischio e più redditizi per la Compagnia Assicurativa

• Ottimizzare le procedure per le nuove polizze e le sottoscrizioni
• Applicare dei pricing calibrati sull’effettiva rischiosità del cliente riducendo e apportare vantaggi a quelli più virtuosi
• Ridurre l’esposizione della Compagnia Assicurative a rischi non previsti ed evitare perdite economiche
• Essere più competitivi rispetto ai propri competitor nella presentazione di proposte di sottoscrizione

Esercitazione: costruzione di un Risk Model innovativo di riferimento per la sottoscrizione

• I partecipanti ricaveranno informazioni utili partendo dall’elaborazione di dati da utilizzare nella costruzione di un modello di assunzione del rischio innovativo basato su analytics e valutazioni predittive